Stellenbeschreibung

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik,
am Lehrstuhl für Automatisierungstechnik/Informatik,

ist zum 01.06.2024, befristet bis zum 31.05.2027,

eine Stelle als

Wissenschaftlicher Mitarbeiterin

mit 100 % der tariflichen Arbeitszeit
(Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären)

zu besetzen.

Stellenwert:E 13 TV-L

Wir sind ein dynamischer Lehrstuhl und beschäftigen uns derzeit sowohl mit der Automatisierung technischer Prozesse mit Machine Learning als auch mit der dafür notwendigen Echtzeitfähigkeit von Systemen. Wir suchen nach Mitarbeiter*innen, die sich einbringen und dabei sich und die Forschung an unserem Lehrstuhl weiterentwickeln und voranbringen wollen - Werden Sie Teil unseres Teams!

Fachliche und persönliche Einstellungsvoraussetzungen:
Es ist ein abgeschlossenes Universitätsstudium der Elektrotechnik / Informatik / Technischen Informatik / Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik oder verwandter Gebiete (Master oder vergleichbar) nachzuweisen. Sie beherrschen möglichst die Methoden der Künstlichen Intelligenz, insbesondere des Machine Learning und des Knowledge Discovery, oder haben bereits mit FPGAs gearbeitet. Sie verfügen über gute Englischkenntnisse.

Aufgaben und Anforderungen:

- Unterstützende Tätigkeiten für die Fakultät Elektrotechnik, Informatik und Medientechnik
- Unterstützende Tätigkeiten für den Lehrstuhl für Automatisierungstechnik/Informatik
Betreuung von Master- und Bachelorarbeiten
Teilnahme an internationalen Konferenzen
Mitarbeit in Studium und Lehrende
Unterstützung von Drittmittelanträgen

Eine Lehrverpflichtung im Umfang von 4 LVS ist dabei abzudecken.

Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung besetzt werden kann: Mitarbeit und Unterstützung in der Forschung zu Echtzeiterfordernissen bei der Automatisierung durch Methoden der Künstlichen Intelligenz.
Die Laufzeit des Arbeitsvertrages wird der angestrebten wissenschaftlichen Qualifizierung angemessen gestaltet.

Wir bieten unter anderem:

- eine vielseitige und abwechslungsreiche Tätigkeit und eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem engagierten Team
- Möglichkeiten zur Weiterbildung und Qualifikation
- flexible Arbeitszeiten und anteiliges Arbeiten im Home-Office

Wir wollen an der BUW besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen!

Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen Herr Prof. Dr.-Ing. Dietmar Tutsch (tutsch@uni-wuppertal.de).

Kennziffer: 24066

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des erfolgreichen Studienabschlusses, Arbeitszeugnissen, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung als PDF-Datei) sind grundsätzlich nur möglich über das Onlineportal der Bergischen Universität Wuppertal: https://stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de. Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!

Ansprechpartner für das Anschreiben ist Herr Prof. Dr.-Ing. Dietmar Tutsch.

Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.

Bewerbungsfrist: 15.04.2024

Weitere Informationen

Gehalt/Lohn	E 13 TV-L
Bewerbungsunterlagen

Kontakt-Informationen zur Bewerbung

Stellenanbieter	Bergische Universität Wuppertal
Ansprechpartner	nur für eingeloggte Mitglieder
Kontaktmail	nur für eingeloggte Mitglieder
(Weitere Informationen zum Stellenangebot finden Sie im Kartenreiter "Kontakt zum Stellenanbieter")

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